AI Solutions Use Cases
AURELA Autonomous Understanding of Regulation for Legal Assurance
Branche
Verwaltung, Banken, Finanzen, Compliance
Hintergrund
In den letzten Jahren hat sich die Gesetzgebung zu einem zentralen Instrument zur Einflussnahme auf globale Dynamiken entwickelt. Führende Nationen und Staatenverbände nutzen ihre wirtschaftliche Macht, um politische Ziele zu unterstützen – etwa durch die Einführung neuer Datenschutzstandards für Bürgerinnen und Bürger der Europäischen Union.
Obwohl solche Gesetze darauf ausgelegt sind, bestimmte Anwendungsbereiche zu verbessern, können sie tiefgreifende Auswirkungen auf Unternehmen haben, insbesondere wenn sie bestehende Arbeitsabläufe und Geschäftsprozesse anpassen müssen. In einer globalisierten Wirtschaft wirken sich nationale Gesetzgebungen zudem häufig auf Akteure in Drittstaaten aus – etwa über den internationalen Handel.
Für Unternehmen mit vielen Berührungspunkten zu regulatorischen Vorgaben – wie Finanzinstitute oder Verwaltungsbehörden – wird es dadurch besonders herausfordernd, den Überblick zu behalten. Sie müssen möglichst frühzeitig über Änderungen in ihrem rechtlichen Rahmen informiert sein, um entsprechende Anpassungen vorzunehmen – denn Verstöße gegen gesetzliche Vorschriften können von Aufsichtsbehörden streng sanktioniert werden.
Das AURELA Team
PD Dr. Joscha Krause
Head of AI Research & Intelligence
CURE Intelligence
Dr. Cathrine Aeckerle-Willems
Senior Data Scientist
CURE Intelligence
Gerti Sana
Data Engineer
CURE Intelligence
Moritz von Kunow
Regulatory Adviser & Tester
Governance Tailor
CURE AudienceLens:
Audience Intelligence mit digitalen Zielgruppen-Zwillingen
Branche
Diverse (z. B. Konsumgüter, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen & Versicherungen, Technologie, Telekommunikation und öffentlicher Sektor).
Aufgabe
Unternehmen müssen heute schneller Entscheidungen treffen als je zuvor. Gleichzeitig verändern sich Zielgruppen, Märkte und Erwartungen kontinuierlich. Klassische Marktforschung liefert zwar wertvolle Erkenntnisse, ist jedoch oft zeitaufwendig, kostenintensiv und nur punktuell verfügbar.
Marketing-, Produkt- und Kommunikationsteams stehen daher regelmäßig vor Fragen wie:
- Welche Botschaften überzeugen unsere Zielgruppe wirklich?
- Wie wird eine neue Kampagne wahrgenommen?
- Welche Produktidee besitzt das größte Potenzial?
- Welche Bedürfnisse und Erwartungen haben unsere Kundinnen und Kunden aktuell?
- Wie können Entscheidungen datenbasiert statt auf Annahmen getroffen werden?
Ohne aktuelle Zielgruppeninformationen entstehen Risiken, Fehlentscheidungen und hohe Kosten für Kampagnen oder Produktentwicklungen.
Lösung
CURE AudienceLens
CURE AudienceLens bildet Zielgruppen als digitale Zwillinge ab und macht diese jederzeit befragbar.
Die Lösung kombiniert künstliche Intelligenz, aktuelle Markt- und Zielgruppendaten sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG), um realitätsnahe digitale Personas zu erzeugen. Unternehmen können diesen digitalen Zielgruppen Fragen stellen und innerhalb von Sekunden fundierte Antworten erhalten – statt auf langwierige Marktforschungsprozesse zu warten. Moderne KI-Systeme können Forschung, Datenanalyse und Entscheidungsprozesse erheblich beschleunigen und aus großen Datenmengen verwertbare Erkenntnisse gewinnen. leistungsfähig sind, sondern reale Markt- und Kommunikationsdynamiken berücksichtigen.
So funktioniert es:
1. Zielgruppenmodellierung
AudienceLens kombiniert Daten aus Marktforschung, Social Listening, Kundenanalysen, Umfragen, Branchenwissen und proprietären Datensätzen, um KI-gestützte Zielgruppenprofile zu erstellen.
2. Erstellung digitaler Zwillinge
Das System generiert realitätsnahe digitale Abbilder von Kundensegmenten, Stakeholdern oder Buyer Personas, die die Eigenschaften, Bedürfnisse und Verhaltensweisen realer Zielgruppen widerspiegeln.
3. Interaktive Zielgruppenbefragung
Nutzerinnen und Nutzer können Fragen stellen, Kampagnenkonzepte testen, Produktideen bewerten, Botschaften validieren und potenzielle Zielgruppenreaktionen über eine intuitive Dialogoberfläche simulieren.
4. Generierung von Insights
AudienceLens liefert strukturierte Rückmeldungen, identifiziert Chancen und Risiken, zeigt Präferenzen und Erwartungen der Zielgruppe auf und gibt konkrete Handlungsempfehlungen für fundierte Entscheidungen.
Service Module
CURE GEOlyticsSichtbarkeit in der neuen Ära der KI-Suche
Branche
Diverse (z. B. Konsumgüter, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen & Versicherungen, Technologie, Telekommunikation, öffentlicher Sektor).
Aufgabe
Die Herausforderung
KI verändert, wie Menschen Informationen suchen und Entscheidungen treffen.
Immer mehr Nutzer verlassen sich nicht mehr ausschließlich auf klassische Suchmaschinen, sondern stellen ihre Fragen direkt an KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini, Claude oder Perplexity.
Dadurch entsteht eine neue Herausforderung für Unternehmen:
- Wird meine Marke in KI-generierten Antworten genannt?
- Wie werden meine Produkte, Services und Inhalte dargestellt?
- Welche Wettbewerber werden häufiger empfohlen?
- Welche Quellen beeinflussen die Antworten von KI-Systemen?
- Wie müssen Inhalte optimiert werden, um in der neuen Suchrealität sichtbar zu bleiben?
Klassische SEO-Strategien reichen nicht mehr aus. Unternehmen müssen verstehen, wie KI-Systeme Informationen interpretieren und welche Inhalte ihre digitale Wahrnehmung beeinflussen.
Die Aufgabe
Ziel ist es, nachvollziehbar zu machen, wie Marken, Produkte und Wettbewerber innerhalb generativer KI-Systeme erscheinen.
Durch kontinuierliches Monitoring und datenbasierte Analysen sollen Unternehmen erkennen, welche Themen sie bereits besetzen, wo Wettbewerber stärker vertreten sind und welche Optimierungspotenziale bestehen.
Lösung
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