AI Research & Intelligence Use Cases

AURELA
KI-Forschungsprojekt zum autonomen Verständnis regulatorischer Anforderungen

AURELA
Autonomous Understanding of Regulation for Legal Assurance

Branche

Verwaltung, Banken, Finanzen, Compliance

Hintergrund

In den letzten Jahren hat sich die Gesetzgebung zu einem zentralen Instrument zur Einflussnahme auf globale Dynamiken entwickelt. Führende Nationen und Staatenverbände nutzen ihre wirtschaftliche Macht, um politische Ziele zu unterstützen – etwa durch die Einführung neuer Datenschutzstandards für Bürgerinnen und Bürger der Europäischen Union.

Obwohl solche Gesetze darauf ausgelegt sind, bestimmte Anwendungsbereiche zu verbessern, können sie tiefgreifende Auswirkungen auf Unternehmen haben, insbesondere wenn sie bestehende Arbeitsabläufe und Geschäftsprozesse anpassen müssen. In einer globalisierten Wirtschaft wirken sich nationale Gesetzgebungen zudem häufig auf Akteure in Drittstaaten aus – etwa über den internationalen Handel.

Für Unternehmen mit vielen Berührungspunkten zu regulatorischen Vorgaben – wie Finanzinstitute oder Verwaltungsbehörden – wird es dadurch besonders herausfordernd, den Überblick zu behalten. Sie müssen möglichst frühzeitig über Änderungen in ihrem rechtlichen Rahmen informiert sein, um entsprechende Anpassungen vorzunehmen – denn Verstöße gegen gesetzliche Vorschriften können von Aufsichtsbehörden streng sanktioniert werden.

Lösung

AURELA ist ein gemeinsames Forschungsprojekt mit Sitz in Luxemburg, gefördert vom Wirtschaftsministerium und dem Nationalen Forschungsfonds. CURE Intelligence und das Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST) haben ihre Forschungspartnerschaft im Bereich der automatisierten Compliance erweitert und sich mit LuxProvide und Governance Tailor zusammengeschlossen, um ein KI-System auf Basis aktueller Entwicklungen im Bereich Large Language Models (LLMs) und multidimensionaler Graphentheorie zu entwickeln.

Ziel ist es, zentrale Aufgaben zu automatisieren, die bislang von Jurist:innen und Compliance-Verantwortlichen übernommen werden.

Das System wird darauf trainiert, juristische Dokumente, die sich auf ähnliche Themen oder Sachverhalte beziehen, automatisiert zu strukturieren, in Beziehung zu setzen und zu analysieren. Das Ziel ist es, ein rechtliches Regelwerk eigenständig zu erfassen, kontextbezogene Anforderungen für beteiligte Akteure zu identifizieren und konkrete Anpassungsvorschläge zu unterbreiten, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen.

Als Pilot-Anwendungsbereich dient die Geldwäscheprävention (Anti-Money Laundering, AML). Das rechtliche Rahmenwerk der Geldwäschebekämpfung wird regelmäßig überarbeitet und betrifft eine Vielzahl an Unternehmen – darunter Banken, Finanzdienstleister, Versicherungen und Kunsthändler.

Als erste durch AURELA erbrachte Dienstleistung entwickeln wir eine Funktion zur automatisierten Aktualisierung bestehender AML-Richtlinien. Das bedeutet: AURELA prüft eine bestehende AML-Richtlinie – etwa einer Bank – anhand des aktuellen regulatorischen Rahmens, aktualisiert diese bei Bedarf und liefert zugleich eine Begründung, warum bestimmte Änderungen erforderlich waren.